Bring your data into shape – für KI, Analytics und bessere Entscheidungen.
Die meisten KI- und Analytics-Initiativen scheitern nicht an den Ideen. Sie scheitern an Daten, die über viele Systeme verteilt, schwer nutzbar oder nicht klar verantwortet sind. Logicalis macht aus den vorhandenen Daten eine verlässliche, sichere und betriebsfähige Grundlage für konkrete Use Cases.
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Unser Data & AI Ansatz
Von der Integration über die Datenstrategie zur AI-Strategie.
Wir betrachten Data & AI nicht als isolierte Plattformprojekte. Unser Ansatz verbindet die operativen Systeme und Geschäftsprozesse mit einer belastbaren Data Foundation, schafft daraus nutzbare Data Assets und bringt KI anschließend gezielt in die Wertschöpfung. Skalierbar, technologieoffen und entlang des tatsächlichen Business-Bedarfs.
Integration & Prozesse
Systeme, Daten und Events sauber verbinden – als wiederverwendbare Basis für digitale Geschäftsprozesse.
Bring Your Data / Use Your Data
Daten dort nutzbar machen, wo sie sinnvoll liegen: Lakehouse, Datenbanken, Zero-Copy oder föderierte Zugriffe.
Data Assets & Data 360
Aus technischen Datenquellen entstehen verantwortete, verständliche und wiederverwendbare Datenprodukte.
AI Adoption
Analytics, Agenten und KI werden vertikal in Prozesse integriert – auf einer kontrollierten Datenbasis.
Das Business definiert die Anforderungen – nicht das Produkt. Deshalb starten wir mit einem klaren Verständnis der geschäftlichen Bedürfnisse und leiten daraus die passende Vorgehensweise ab.
Unsere Capability Layer – gezielt aufgebaut, vom Fundament bis zum Use Case
Jeder Capability Layer schließt eine konkrete Lücke zwischen vorhandenen Daten und ihrer verlässlichen Nutzung für KI, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse. Dabei muss nicht jeder Layer von Beginn an vollständig ausgeprägt sein. Entscheidend ist, den eigenen Reifegrad zu kennen, Handlungsfelder gezielt zu identifizieren und die einzelnen Fähigkeiten dort weiterzuentwickeln, wo sie den größten Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
Das, was aus einer Architektur einen Betrieb macht.
- Beratung & Strategie Zielbild, Lizenz- und Vertragstransparenz
- Architektur & Design Integrationskonzept, Roadmap
- Implementierung & Integration Migration, Konsolidierung, Anbindung
- Managed Services Betrieb, Backup, Recovery, Business Continuity
- Security & Governance Zero Trust, Souveränität, Observability
▼ stellt Anforderungen nach unten
Regulatorik trifft jeden Layer
Ihre Quellsysteme der Wertschöpfung
Die Systeme, in denen Ihre Wertschöpfung heute läuft – von Entwicklung bis Service. Ihre Landschaft, nicht unser Portfolio: sie ist die Fläche, an der die Integrationsschicht ansetzt. Je heterogener sie gewachsen ist, desto größer der Hebel einer API-getriebenen Schicht darüber.
Warum Logicalis
Integration, Daten und AI gehören in eine gemeinsame Wertschöpfung.
Nicht jedes Unternehmen braucht dieselbe Datenarchitektur. Deshalb beginnen wir nicht mit einer Plattform, sondern mit Ihrem Business: Welche Daten werden für welche Ziele benötigt? Wo liegen sie heute? Was sollte zentralisiert werden – und was sinnvollerweise dort bleiben, wo es ist? Auf dieser Basis entwickeln wir eine Data Foundation, die zu Ihrem Geschäft, Ihrer bestehenden IT-Landschaft und Ihren Ambitionen für Analytics und AI passt. Technologieoffen, pragmatisch umsetzbar und mit klarer Verantwortung – von der Konzeption bis in den Betrieb.
Daten verfügbar machen
Relevante Daten müssen dort verfügbar sein, wo sie gebraucht werden – unabhängig davon, in welchen Systemen sie heute liegen.
Nutzung operationalisieren
Analytics und AI schaffen erst dann Wert, wenn Verfügbarkeit, Zugriff, Kosten und Verantwortung auch im Betrieb geklärt sind.
Architektur bewusst gestalten
Bestehende Systeme, Plattformen und Verträge werden nicht pauschal ersetzt. Wir entscheiden bewusst, was bleibt, was integriert und was verändert werden sollte.
Der Weg
Drei Phasen, ein Zielbild.
Sichtbarer Nutzen früh, Architektur ohne Sackgasse, Betrieb von Anfang an mitgedacht.
Transparenz schaffen
AI Readiness Assessment: Reifegrad, Datenlandschaft und priorisierte Use Cases. Ergebnis ist eine Gap-Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Lücken gezielt schließen
Konsolidierung im Bestand, eine API-getriebene Integrationsschicht und die ersten wiederverwendbaren Data Assets – genau so weit, wie der Use Case es verlangt.
Betreiben und ausbauen
Laufender Betrieb inklusive Backup, Recovery und Business Continuity. Darauf setzen weitere Analytics- und KI-Anwendungen auf, ohne die Grundlage neu zu bauen.
Der Einstieg
AI Readiness Assessment Workshop
Der AI Readiness Assessment Workshop dient der strukturierten Bewertung der aktuellen Daten- und KI-Reife eines Unternehmens. Ziel ist es, Transparenz über organisatorische, technologische, strategische und operative Fähigkeiten zu schaffen, konkrete Handlungsfelder abzuleiten und priorisierte Transformationsmaßnahmen zu definieren.
Der Workshop liefert Unternehmen einen klaren, nachvollziehbaren Status ihrer aktuellen AI-Readiness und zeigt auf, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, um KI-Initiativen erfolgreich, sicher und messbar umzusetzen.
Ihre Ergebnisse
- Executive AI Readiness Assessment
- Reifegradbewertung Ihrer Data- und AI-Capabilities
- Priorisierte Business-, Data- und AI-Use-Cases
- Transparente Gap-Analyse mit Handlungsempfehlungen
- Bewertung von Datenqualität, Governance und Security
- Zielbild für Data Foundation und AI
- Architektur- und Integrationskonzept
- Priorisierte Roadmap für Pilotierung, Skalierung und Betrieb
Menschen und Kompetenzen
Das Team hinter Ihrer Data Foundation
Logicalis verbindet Expertise aus Architektur, Integration, Datenbanken, Cloud, Security, Observability und Managed Services. So wird aus einem Konzept eine Datengrundlage, die sich zuverlässig betreiben lässt.
Ulrike Lau, Solution Specialist
Data Lakehouse Data Platforms Data Integration
"Als Solution Expert für Data Lakehouse unterstütze ich Sie dabei, passende Lösungsansätze für ihre individuellen Anforderungen zu entwickeln und den Mehrwert moderner Datenplattformen für Ihr Unternehmen greifbar zu machen."
Wilhelm Prasser, Solution Specialist
AI Readiness Discovery Workshop
"Ich helfe ihrem Unternehmen, einen klaren, nachvollziehbaren Status ihrer aktuellen AI-Readiness zu bekommen und zeige auf, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, um KI-Initiativen erfolgreich, sicher und messbar umzusetzen."
Stephan Weber
Java Security Runtime Risk CHeck Integration
"KI verändert nicht die Schwachstellen in Ihrer Java-Landschaft – sondern die Geschwindigkeit, mit der sie gefunden und ausgenutzt werden. Finden Sie jetzt heraus, wo Ihr Risiko liegt. Lassen Sie uns darüber sprechen"
Carolin Weiß, Solution Specialist
Data Bases Multi Cloud Data Foundations
"Als Solution Expert für Oracle Multi-Cloud helfe ich Unternehmen dabei, die Vorteile der Oracle Database in Kombination mit Microsoft Azure, AWS und Google Cloud optimal zu nutzen. "
Machen Sie Ihre Daten bereit für das, was als Nächstes kommt.
Starten Sie mit einem klar definierten Use Case, einer realistischen Bewertung Ihrer aktuellen Datengrundlage und einem pragmatischen Weg zur passenden Architektur.