Bring your data into shape
für KI, Analytics und bessere Entscheidungen.
Die meisten KI- und Analytics-Initiativen scheitern nicht an den Ideen. Sie scheitern an Daten, die über viele Systeme verteilt, schwer nutzbar oder nicht klar verantwortet sind. Logicalis schafft aus Ihren vorhanenden Daten eine verlässliche, sichere und betriebsfähige Grundlage für KI, Analytics und bessere Entscheidungen - von der Beratung über die passende Architektur bis zum Betrieb.
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Unser Data & AI Ansatz
Von der Integration über die Datenstrategie zur AI-Strategie
Wir betrachten Data & AI nicht als isolierte Plattformprojekte. Unser Ansatz verbindet die operativen Systeme und Geschäftsprozesse mit einer belastbaren Data Foundation, schafft daraus nutzbare Data Assets und bringt KI anschließend gezielt in die Wertschöpfung. Skalierbar, technologieoffen und entlang des tatsächlichen Business-Bedarfs.
Integration & Prozesse
Systeme, Daten und Events sauber verbinden – als wiederverwendbare Basis für digitale Geschäftsprozesse.
Bring Your Data / Use Your Data
Daten dort nutzbar machen, wo sie sinnvoll liegen: Lakehouse, Datenbanken, Zero-Copy oder föderierte Zugriffe.
Data Assets & Data 360
Aus technischen Datenquellen entstehen verantwortete, verständliche und wiederverwendbare Datenprodukte.
AI Adoption
Analytics, Agenten und KI werden vertikal in Prozesse integriert – auf einer kontrollierten Datenbasis.
Das Business definiert die Anforderungen – nicht das Produkt. Deshalb starten wir mit einem klaren Verständnis der geschäftlichen Bedürfnisse und leiten daraus die passende Vorgehensweise ab.
Die Capability Layer dahinter
So wird aus der Strategie eine umsetzbare Data & AI Architektur
Jeder Layer schließt eine konkrete Lücke zwischen den Daten Ihrer Wertschöpfung und der verlässlichen Nutzung für KI, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse. Das Modell beschreibt Fähigkeiten, nicht Produkte: die Plattformentscheidung fällt nach Ihrer Anforderung, nicht davor.
Das, was aus einer Architektur einen Betrieb macht.
- Beratung & Strategie Zielbild, Lizenz- und Vertragstransparenz
- Architektur & Design Integrationskonzept, Roadmap
- Implementierung & Integration Migration, Konsolidierung, Anbindung
- Managed Services Betrieb, Backup, Recovery, Business Continuity
- Security & Governance Zero Trust, Souveränität, Observability
▼ stellt Anforderungen nach unten
Regulatorik trifft jeden Layer
Warum Logicalis
Integration, Daten und AI gehören in eine gemeinsame Wertschöpfung
Nicht jedes Unternehmen braucht dieselbe Datenarchitektur. Deshalb beginnen wir nicht mit einer Plattform, sondern mit Ihrem Business: Welche Daten werden für welche Ziele benötigt? Wo liegen sie heute? Was sollte zentralisiert werden – und was sinnvollerweise dort bleiben, wo es ist? Auf dieser Basis entwickeln wir eine Data Foundation, die zu Ihrem Geschäft, Ihrer bestehenden IT-Landschaft und Ihren Ambitionen für Analytics und AI passt. Technologieoffen, pragmatisch umsetzbar und mit klarer Verantwortung – von der Konzeption bis in den Betrieb.
Daten verfügbar machen
Relevante Daten müssen dort verfügbar sein, wo sie gebraucht werden – unabhängig davon, in welchen Systemen sie heute liegen.
Nutzung operationalisieren
Analytics und AI schaffen erst dann Wert, wenn Verfügbarkeit, Zugriff, Kosten und Verantwortung auch im Betrieb geklärt sind.
Architektur bewusst gestalten
Bestehende Systeme, Plattformen und Verträge werden nicht pauschal ersetzt. Wir entscheiden bewusst, was bleibt, was integriert und was verändert werden sollte.
Ihre Ergebnisse
Was Sie von uns erwarten können
Von der ersten Standortbestimmung bis zum produktiven Betrieb schaffen wir eine belastbare Grundlage, auf der Sie entscheiden, umsetzen und skalieren können – technologieoffen und entlang Ihres Business-Bedarfs.
- ♦ Strategische Klarheit und ein belastbares Zielbild
- ♦ Eine tragfähige Data Foundation für Betrieb und Wachstum
- ♦ Nutzbare Data Assets für Prozesse, Analytics und Entscheidungen
- ♦ Skalierbare AI Adoption auf einer kontrollierten Datenbasis
Der Weg
Drei Phasen, ein Zielbild
Sichtbarer Nutzen früh, Architektur ohne Sackgasse, Betrieb von Anfang an mitgedacht.
Transparenz schaffen
AI Readiness Assessment: Reifegrad, Datenlandschaft und priorisierte Use Cases. Ergebnis ist eine Gap-Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Lücken gezielt schließen
Konsolidierung im Bestand, eine API-getriebene Integrationsschicht und die ersten wiederverwendbaren Data Assets – genau so weit, wie der Use Case es verlangt.
Betreiben und ausbauen
Laufender Betrieb inklusive Backup, Recovery und Business Continuity. Darauf setzen weitere Analytics- und KI-Anwendungen auf, ohne die Grundlage neu zu bauen.
Der Einstieg
AI Readiness Assessment Workshop
Der AI Readiness Assessment Workshop dient der strukturierten Bewertung der aktuellen Daten- und KI-Reife eines Unternehmens. Ziel ist es, Transparenz über organisatorische, technologische, strategische und operative Fähigkeiten zu schaffen, konkrete Handlungsfelder abzuleiten und priorisierte Transformationsmaßnahmen zu definieren.
Der Workshop liefert Unternehmen einen klaren, nachvollziehbaren Status ihrer aktuellen AI-Readiness und zeigt auf, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, um KI-Initiativen erfolgreich, sicher und messbar umzusetzen.
Menschen und Kompetenzen
Unsere Solution Specialists als erster Ansprechpartner.
Sie sprechen von Anfang an mit jemandem, der das Thema fachlich vertritt – nicht mit einer Zwischenstation. Jeder Solution Specialist ist einem Themenfeld zugeordnet und holt aus Architektur, Integration, Datenbanken, Cloud, Security, Observability und Managed Services genau die Kolleginnen und Kollegen dazu, die Ihr Vorhaben braucht.
Databases - Multi-Cloud -
Data Foundations
Data Lakehouse - Data Platforms -
Data Integration
AI Readiness -
Discovery Workshop
Runtime Risk Check - Integration
Security
Machen Sie Ihre Daten bereit für das, was als Nächstes kommt.
Starten Sie mit einem klar definierten Use Case, einer realistischen Bewertung Ihrer aktuellen Datengrundlage und einem pragmatischen Weg zur passenden Architektur.